PMI Lab HUFS · 컴퓨터공학부

논문 · 특허 18

연도
20251건

  1. Kyeong Tae Kim, Jae Young Choi. Realizing Virtual Try-On with Korean Garment Size Control Using Text-Guided Diffusion Model (한국인 체형 기반 의상 크기 조정 가능한 가상 의상 착용 텍스트 연동 디퓨전 모델). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 28, no. 8, pp. 937-951, August, 2025.

20242건

  1. Min Su Jo, Jae Young Choi. Improving MOT Based on Optimization of Learnable Kalman Filter: Trajectory Visualization-Based Data Augmentation and Loss Function Development(학습 가능한 칼만 필터 최적화 기반 다중 객체 추적 향상: 궤적의 시각화 정보 활용 데이터 증강 및 손실 함수 개발). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 27, no. 12, pp. 1567-1583, December, 2024.

  2. A Yeong Han, Kyeong Tae Kim, and Jae Young Choi. Multi-scale Attention GAN with Adaptive Feature Fusion for Unsupervised Animation Face Generation(애니메이션 얼굴 변환을 위한 적응형 특징 융합 연동 다중 스케일 어텐션 활용 비지도 GAN 모델 개발). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 27, no. 5, pp. 563-576, May., 2024.

20233건

  1. Seong-Joo Kim and Jae Young Choi. Multiscale Window based Vision Transformer for Image Inpainting(영상 복원을 위한 다차원 윈도우 기반 비전 트랜스포머 네트워크). 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, vol. 7, no. 12, pp. 1-000, Dec., 2023.

  2. Joon Min Lee, Kyeong Tae Kim, Jae Young Choi. Ensemble Prediction of 3D Deep Convolutional Neural Networks for the Prediction of PM2.5 Level for the Seoul, Republic of Korea(서울시 대기 중 미세먼지 농도 예측을 위한 3D 심층 합성곱 신경망 앙상블 예측). 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, vol. 7, no. 9, pp. 1-000, Sept., 2023.

  3. Joon Min Lee, Kyeong Tae Kim, Jae Young Choi. Attention Based-ConvLSTM-DNN Networks for Fine Dust Concentration Prediction(미세먼지 농도 예측을 위한 어텐션 기반 합성곱 장단기 메모리 모델). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 26, no. 8, pp. 911-924, Aug., 2023

20224건

  1. Mun Eob Kim, Seong Joo Kim, and Jae Young Choi. Restoration of Satellite Sea Surface Temperature Imagery Using Unsupervised External-Internal Deep Learning (비지도 외부-내부 심층 학습을 사용한 해수면 온도 위성 영상 복원). 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, vol. 18, no. 5, pp. 58-71, Oct., 2022.

  2. Kyeong Tae Kim and Jae Young Choi. Development of Semi-Supervised Deep Domain Adaptation Based Face Recognition Using Only a Single Training Sample (단일 훈련 샘플만을 활용하는 준-지도학습 심층 도메인 적응 기반 얼굴인식 기술 개발). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 25, no. 10, pp. 1375-1385, Oct., 2022

  3. Min Ho Kwak, Kyeong Tae Kim, and Jae Young Choi. Multi-scale Attention and Deep Ensemble-Based Animal Skin Lesions Classification (다중 스케일 어텐션과 심층 앙상블 기반 동물 피부 병변 분류 기법). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 25, no. 8, pp. 1212-1223, Aug., 2022.

  4. Youngchan Lee, Bumjin Park, Jae Young Choi, Bumshik Lee, Wonsang You. Deep learning approaches to hair segmentation for disease detection in pet skin images: Applicability evaluation of current methods (반려동물 피부영상에서의 질환 검출을 위한 딥러닝 기반 털 영역분할 기법: 기존 방법의 적용성 평가). 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, vol. 18, no. 2, pp. 59-74, April, 2022.

20211건

  1. Kyeong-Tae kim, Wonsang You, and Jae Young Choi. Attention Deep Neural Networks Learning based on Multiple Loss functions for Video Face Recognition (비디오 얼굴인식을 위한 다중 손실 함수 기반 어텐션 심층신경망 학습 제안). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 24, no. 19, pp. 1380-1390, Oct., 2021.

20203건

  1. Joo Young Yun, Kyeong-Tae kim and Jae Young Choi. Using 3D Deep Convolutional Neural Network with MRI Biomarker patch Images for Alzheimer's Disease Diagnosis (치매 진단을 위한 MRI 바이오마커 패치 영상 기반3차원 심층합성곱신경망 분류 기술). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 23, no. 8, pp. 940-952, Aug., 2020.

  2. Kyung Shin Yoon and Jae Young Choi. Compressed Ensemble of Deep Convolutional Neural Networks with Global and Local Facial Features for Improved Face Recognition (얼굴인식 성능 향상을 위한 얼굴 전역 및 지역 특징 기반 앙상블 압축 심층합성곱신경망 모델 제안). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 23, no. 8, pp. 1019-1029, Aug., 2020.

  3. Kyeong-Tae kim and Jae Young Choi. Deep Neural Networks Learning based on Multiple Loss Functions for Both Person and Vehicles Re-Identification (사람과 자동차 재인식이 가능한 다중 손실함수 기반 심층 신경망 학습). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 23, no. 8, pp. 891-902, Aug., 2020.

20192건

  1. Kyeong-Tae kim and Jae Young Choi. Development of Combined Architecture of Multiple Deep Convolutional Neural Networks for Improving Video Face Identification (비디오 얼굴 식별 성능개선을 위한 다중 심층합성곱신경망 결합 구조 개발). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 22, no. 6, pp. 655-664, June, 2019.

  2. Joo Hyung Son, Kyeong-Tae kim and Jae Young Choi. Alzheimer's Disease Classification with Automated MRI Biomarker Detection Using Faster R-CNN for Alzheimer's Disease Diagnosis (치매 진단을 위한 Faster R-CNN 활용 MRI 바이오마커 자동 검출 연동 분류 기술 개발). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 22, no. 10, pp. 1168-1177, Oct., 2019.

20181건

  1. Kyeong-Tae kim and Jae Young Choi. Facial Local Region Based Deep Convolutional Neural Networks for Automated Face Recognition (자동 얼굴인식을 위한 얼굴 지역 영역 기반 다중 심층 합성곱 신경망 시스템). Journal of the Korea Convergence Society, vol.9 no.4 , pp.47-55, 2018

20171건

  1. Kyeong-Tae kim and Jae Young Choi. Weighted Soft Voting Classification for Emotion Recognition from Facial Expressions on Image Sequences (이미지 시퀀스 얼굴표정 기반 감정인식을 위한 가중 소프트 투표 분류 방법). Journal of Korea Multimedia Society, vol. 20, no. 8, pp. 1175-1186, Aug., 2017.